Быстрый переход из отчётов, adhoc и дашбордов в ML без потери зарплаты: ГОТОВЫЙ пошаговый план от ментора, который провёл десятки таких же аналитиков к офферу middle Data Scientist
"Как я перестал прыгать между YouTube, книгами и Kaggle и получил чёткий план до оффера Data Scientist, который сэкономил мне 10 месяцев и десятки тысяч на бесполезные курсы"
Сегодня снова обычный день. С утра отчёты, потом дашборды, потом очередная «срочная» правка для начальства. Пятый год одно и то же. Я уже могу всё это делать на автомате — и именно это бесит больше всего. Я застрял...

После работы открыл ноут, включил курс по ML… и минут через пятнадцать поймал себя на мысли: «А это вообще хоть на шаг приближает меня к офферу? Или я снова учу что-то просто ради галочки?». Я уже столько всего пробовал — курсы, книги, YouTube, Kaggle — и всё упирается в одно и то же: нет нормальной структуры, в голове бардак, всё время прыгаю с темы на тему.

И каждый раз в голове одна и та же каша. Как вообще вычистить этот бардак по ML и оставить только то, что реально двигает к офферу? Что выучить, чтобы сразу целиться на middle, а не начинать с джуна? Как перестать метаться между книгами, курсами и YouTube и просто идти по понятной траектории? Как выстроить обучение так, чтобы и работу тянуть, и не выгореть через месяц? Когда уже пора подаваться на вакансии, а не закапываться в бесконечном «ещё чуть-чуть поучусь»? И что делать, если первые собеседования завалю в ноль?

Сегодня листал LinkedIn — у знакомого пост: «Получил оффер Data Scientist». И вроде рад за него, но внутри будто в живот ударили. Мы ведь когда-то стартовали примерно с одного уровня… А я всё ещё тут, в отчётах, где самое «новое» за год — это фильтр в дашборде.

Чувствую зависть, злость на себя и усталость. Зависть — потому что он уже там, где я хочу быть. Злость — что опять потратил месяцы впустую. Усталость — от этого вечного «подготовительного этапа», который никак не закончится.

Страшно представить, что через год всё останется так же. Что я так и останусь «ещё одним аналитиком», который хотел вырваться в ML, но сдулся....

Так продолжалось, пока я не встретил ментора, который вытащил меня из этого хаоса и выстроил понятный маршрут до оффера в ML

Если вы хотите освоить ML и выйти на оффер Data Scientist без хаоса и бесконечных курсов и при этом уже успели разочароваться в классических подходах, то эта консультация для вас:
  • Возможно, вы уже покупали курсы по ML, но всё заканчивалось теорией без связи с оффером. Или собирали план из YouTube и статей, но тонули в хаосе несистемных материалов.
  • Может быть, тратили месяцы на книги, главы которых так и не пригодились, делали Kaggle-проекты, которые не приняли в портфолио, или следовали чужим дорожным картам, постоянно меняя стратегию.
  • Вы пытались учить математику, Python и ML одновременно, выгорали, брали слишком амбициозные цели, просили советы у знакомых и получали лишь общие фразы, скачивали «must-have» списки, но бросали их на середине.
  • Вечером после работы садились учиться — и всё заканчивалось переносами и застоями без прогресса.
Если всё это вам знакомо, то консультация вам поможет:
  • Вы получите чёткий, короткий и реалистичный маршрут до оффера, который я уже провёл с десятками специалистов в классическом ML
  • Без лишних шагов, без метаний и бесконечной подготовки
  • Вы уйдёте с понятным планом, который можно начать реализовывать завтра, с приоритетами, сроками и стратегией выхода на middle-уровень
Это тот самый путь, который сэкономит месяцы, сохранит энергию и позволит доказать себе, что вы можете добиться этого скачка.
Привет! Я — Богдан Камаев, ментор по машинному обучению.
На консультации мы:
  • Отсечём всё, что не приближает к офферу
  • Составим чёткий, короткий план подготовки под тебя
  • Разберём резюме так, чтобы оно работало на тебя
  • Прогоню через реалистичное мок-интервью, чтобы ты вышел на рынок уверенным
Я беру только тех, кто готов работать и доходить до конца. Взамен даю максимум, чтобы результат был не “когда-нибудь”, а в обозримые 3–5 месяцев.
Мы с вами сделаем:
  • Шаг 1. Диагностика и отсев лишнего
    Что будем делать: разберём ваш текущий уровень, навыки, опыт и цели; отфильтруем всё лишнее обучение, которое не приближает к офферу.

    Какой результат: чёткое понимание, что именно вам нужно подтянуть, а что можно пропустить, чтобы сэкономить месяцы времени.
    1
  • Шаг 2. Сбор и настройка индивидуального плана
    Что будем делать: составим пошаговый план из конкретных тем, навыков и проектов, которые максимально быстро выведут вас на уровень middle DS; подберём источники и форматы, проверенные в реальных кейсах.

    Какой результат: готовая дорожная карта с приоритетами, сроками и проектами, которую можно начать выполнять на следующий день.
    2
  • Шаг 3. План выхода на оффер
    Что будем делать: определим стратегию подачи резюме, собеседований и подготовки портфолио; наметим ключевые этапы выхода на оффер и точки проверки прогресса.

    Какой результат: ясная, достижимая стратегия трудоустройства без хаоса и метаний, с фокусом на быстрый результат.
    3
  • Итоговый результат консультации:
    Вы уходите с чёткой картой пути от вашей текущей точки до оффера на позицию Data Scientist, без лишних шагов, с понятными приоритетами, проверенными материалами и конкретным планом действий, который экономит месяцы и выводит к результату в кратчайшие сроки.
    4
— СТОИМОСТЬ 1990 РУБ
Всего за 1990 ₽ вы получите разовую, точечную консультацию, на которой мы разберём вашу ситуацию и составим выверенный, короткий план до оффера в ML без лишней теории и бесконечных курсов. Это меньше, чем вы тратите за месяц на подписки, сервисы или пару профильных книг, которые так и не дали вам ответа, с чего начать.

Каждый месяц раздумий — это ещё 30 дней в отчётах и дашбордах вместо реального карьерного скачка. Пропустить эту консультацию — значит потерять месяцы времени, продолжать метаться между курсами и оставаться в том же «потолке».

Разовая встреча за 1990 ₽ уберёт хаос, даст чёткий маршрут и избавит от ошибок, которые обычно стоят десятков тысяч рублей и полугода впустую. Вы выходите с ясностью и конкретными шагами, а не с очередным списком «что надо бы изучить».
И я на 100% уверен...
что ты разберёшься с тем, с чего именно начать, чтобы не потерять ещё год на курсы и теорию.
Мы уберём хаос, отсеем всё лишнее и выстроим короткий, понятный маршрут до оффера в ML без ненужных шагов.

И с новыми знаниями ты сможешь быстро и уверенно пройти чёткий путь до оффера под руководством опытного ментора, сохранив доход, избежав ошибок и доказав себе свою профессиональную ценность.

Если я не смогу выполнить это обещание — я верну тебе все деньги обратно. Нужно будет лишь сообщить об этом.

Всего за 1 990 ₽ ты получаешь:
— Разовую консультацию, на которой мы разберём твою ситуацию и составим чёткую карту пути от твоей текущей точки до оффера Data Scientist,
— Приоритеты и проверенные материалы, чтобы не тратить месяцы впустую,
— Конкретный план действий, который можно начинать выполнять уже завтра и который экономит месяцы времени, выводя к результату в кратчайшие сроки.
БОНУСЫ
  • Бонус 1. Чек-лист «Резюме, которое даёт отклики»
    Готовый шаблон и структура резюме под вакансии Data Scientist, с подсказками, какие фразы и формулировки повышают шанс отклика в 2–3 раза.

    Польза сразу: за 30 минут можно обновить резюме и уже сегодня отправить заявки, увеличив отклики.
    01
  • Бонус 2. Карта навыков «От аналитика до Data Scientist»
    Визуальная схема с приоритетами, что именно нужно освоить, в каком порядке и до какого уровня, чтобы перейти с позиции аналитика в middle Data Scientist.

    Польза сразу: чёткое понимание, за что браться в первую очередь, чтобы ускорить выход на оффер и не тратить месяцы на второстепенное.
    02

  • Бонус 3. Шпаргалка по подготовке к core-вопросам собеседований
    Сжатый список ключевых технических вопросов по classic ML с краткими «скелетами ответов».

    Польза сразу: за вечер можно пройтись по материалу и уже на ближайшем собеседовании отвечать уверенно и по делу.
    03
Цена действительна только для первых 10 покупателей. Потом она будет в 5 раз выше.
За свой опыт работы с клиентами я понял, что не могу помочь всем одинаково хорошо.
Есть люди, с которыми мне сложнее. Поэтому на встречу я выбираю тех, кому могу помочь эффективнее.
Чтобы записаться на консультацию:
  • 1. Нажмите на кнопку ниже. Откроется телеграм с менеджером
  • 2. Напишите "ХОЧУ ОФФЕР"
  • 3. В ответ вам придет ссылка на оплату.
Там же вы сможете задать уточняющие вопросы, если они у вас появятся, оплатить и согласовать время консультации
Отзывы
Все отзывы от реальных людей, Вы можете написать им телеграмм и убедиться в этом сами
Быстрый переход из отчётов, adhoc и дашбордов в ML без потери зарплаты: готовый пошаговый план от ментора, который провёл десятки таких же аналитиков к офферу middle Data Scientist

Нажимайте на кнопку телеграм и буду ждать вас на консультации!