MENTORSHIP
Наш путь к офферу
0. Вводное тестирование
Показываем тебе нашу инфраструктуру и более детально проверяем твои навыки по математике, Python, SQL и машинному обучению. Это нужно, чтобы твердо понимать где ты сейчас и что нужно подтянуть. Также на этом занятии составляем тебе индивидуальный план, по которому ты будешь идти
1. Строим фундамент
Разбираемся с навыками, без которых никуда дальше. Здесь мы создаем платформу для покорения машинного обучения
Python
Если тебе нехватает знаний питона или их нужно укрепить, то в первую очередь осваиваем его. Это масло в механизме машинного обучения. Без него никуда.

После изучения проведем тестирование, чтобы понять как хорошо усвоен питон
Математика
Машинное обучение - это математическая дисциплина. Она требует подкованности в базовом понимании математики. Для этого нужно уметь работать с производными и матрицами. Если ты никогда с этим не сталкивался, то эти знания станут мощным подспорьем для покорения машинного обучения
Алгоритмы и SQL
Дадим тебе задачи по алгоритмам и SQL, которые ты будешь решать в фоне и тренироваться. Эти навыки требуют регулярных упражнений, а результатом работы будет легко прохождение алгоритмической секции на собеседованиях
2. Изучаем ML
Здесь ты получишь основные знания по машинному обучению, которые позволят тебе забраться на вершину карьерной лестницы. Каждый блок состоит из видео материалов и прикладного домашнего задания, которое позволит тебе понять как устроена работа в ML
База МЛ
Тут ты познакомишься с основой машинного обучения и реализуешь свою первую модель. Даже на этом этапе ты плотно начнешь работать с рабочими инструментами. Познакомишься с системой контроля версий git, тестами, CI/CD и merge-request
Продвинутый ML
Здесь мы научимся строить эффективные модели машинного обучения. Поймем что такое исследовательский анализ данных и как строить гипотезы. Здесь вы впервые столкнетесь с работой в базе данных и MLFlow
Инфраструктура ML
Самый важный блок во всей программе. Это реальная рабочая задача. После того, как ты построил эффективную модель в предыдущей задаче, тебе нужно сделать так, чтобы она работала в системе.
Твоей задачей будет собрать датасет и внедрить твою модель через AirFlow и Docker
3. Готовимся к выходу на рынок
Поздравляю! Ты уже освоил машинное обучение, но перед нами стоит новая грандиозная задача. Нужно себя продать.

P.S. На этом этапе 96% наших учеников оказавшихся на этом этапе получают оффер
Внутренние собеседования (mock-собеседования)
До этого момента ты больше уделял время изучению материалов и пониманию процессов. Теперь настало время готовиться к собеседованиям. Ты повторяешь все материалы и списки вопросов и идешь на внутреннее тестирование. Тебя будут ждать 3 собеседования:
  1. Алгоритмы - проверим как хорошо ты пишешь код
  2. Теория МЛ - узнаем как хорошо ты понимаешь машинное обучение
  3. Систем дизайн - посмотрим как ты сторишь системы машинного обучения с нуля
Результатом работы будет список твоих точек роста и понимание предстоящих процессов
Создание резюме
Тут мы изучим твой прошлый опыт разберем его и пересоберем обратно. Сделаем тебе сильное и продающее резюме
Самопрезентация
В этом блоке будем работать над твоей подачей себя, чтобы твой рассказ был максимально лаконичный и без резких переходов. Также проведем специальное секретное тестирование, которое позволит нам понять твою готовность к выходу на рынок
4. На рынке
Вот мы уже и на финишной прямой, осталось дожать совсем чуть-чуть и оффер наш!
Новая инфраструктура
Тут раскрывается самое приятное. У тебя появляется новый чат тех, кто сейчас ищет работу, для вас проводятся дополнительные созвоны на которых мы обсуждаем рынок и собеседования. Появляется доступ к банку вопросов с собеседований.
Продвинутые темы
Пока ты ходишь по собеседованиям, ты изучаешь продвинутые темы, до которых не дошли руки в период обучения:
  • АБ тесты
  • Продвинуты питон
  • Работа с текстовыми данными (NLP)
Разбор собеседований
Разбираем твои собеседования и даем рекомендации по эффективному прохождению
Помощь в принятии оффера
Когда ты уже дошел до оффера и готов согласиться, приходим мы. Здесь наша с тобой задача понять насколько действительна хороша будущая работа и стоит ли туда идти. Бывают предложения, на которые точно не стоит соглашаться. Наша задача огородить тебя от них

И как приятный бонус помогаем вести зарплатные переговоры, чтобы выбить +10-20к к зарплате. А это 120-240к за год. Что довольно приятно.
4. Испытательный срок
Ты уже на коне! Бесплатный кофе и крутой офис. По факту ты уже достиг нашей общей цели - твоего оффера!

На самом деле тебе наша поддержка здесь не особо нужна, так как мы тебя уже всему научили, но всякое бывает и мы на связи. Для нас важно чтобы ты не просто устроился на работу, а мог работать комфортно и эффективно!