Для тех, кто хочет найти работу в ML с высокой ЗП быстро и безболезненно
Из состояния непонимания куда двигаться ты получишь с нами: индивидуальное сопровождение и ясный путь к нашей общей цели — твоему офферу в ML на 300к+
Давно пытаешься найти достойный оффер, но:
  • Куча курсов в интернете, и непонятно, что изучать. Хочешь нормальный план, но везде чего-то не хватает
    Бесит противоречивость курсов: одни утверждают о важности статистики, другие — что математика не нужна, третьи — что требуется год изучать высшую математику

    Вроде уже столько выучил, но список обязательных курсов пополняется ежедневно, боишься это никогда не закончится...
    01
  • На ХХ твое резюме не приносит откликов, а когда зовут на собесы, ты их не вывозишь
    Надоело получать отказы из-за нехватки опыта или из-за отсутствия понимания процессов

    А смысл сидеть учиться, если даже на собесы не зовут особо, чтобы показать себя
    02
  • Хочешь зп 300к+, но везде говорят, что ты не подходишь на такой грейд
    Слишком мало знаешь, больше подходит другой кандидат и так далее. Сидишь, учишься, тренируешься и все равно: "Вот ваш оффер на такую же зп, что и раньше"
    03
  • Нехватает обратной связи при подготовке, думаешь правильно ли ты все делаешь или нет
    Чувствуешь, что ты один и не вывезешь всю эту историю. Нет внешней мотивации. Боишься, что далеко на своей уверенности не уедешь
    04
И ЭТО НОРМАЛЬНО
Рынок сейчас устроен так, что почти нет вакансий на начальные позиции. На ХХ стоят фильтры по опыту и по стэку. На собесах спрашивают вещи, которые ты НЕ будешь делать на работе.
А материалов по обучению слишком много, чтобы понять, что нужно конкретно. Более того, машинное обучение — это непросто.
И путь по освоению занимает несколько месяцев. Без обратной связи бывает непросто.
Почему ты до сих пор не дошел до цели?
Проблема не в том, что много материалов в интернете и что на собеседованиях спрашивают непонятно что. Это обстоятельства в которых мы находимся. Реальная проблема в том, что нет проводника, который тебя проведет через весь этот путь с четкой и понятной инструкцией. Именно это мы и предлагаем: пройти наикратчайшим путем до оффера с индивидуальным сопровождением, полным контролем и поддержкой на этом непростом пути.

Согласись, что проще дойти до финальной цели, когда есть человек, который может показать путь.
Есть много материалов, которые тебе не нужны, но абсолютно все курсы доказывают обратное.
Например, есть алгоритм машинного обучения "SVM". Каждый уважающий себя курс по МЛ заставит тебя изучить эту тему и сделать домашнее задание по ней. Хотя ее почти НИКОГДА не спрашивают на собеседованиях и на работе он не сильно нужен. И зачем тогда тратить свое время на него? Вопрос...

На самих собеседованиях нужно уметь себя продать. При этом есть заготовленные вопросы, на которые нужно уметь отвечать в стиле "Правильного разработчика". На Западе это называется "behavioral interview": там требуют описать конфликты на работе, рассказать про твои провалы, и важно уметь правильно себя преподнести.

Ответы на такие вопросы, естественно, есть в интернете, но мы отобрали для тебя только нужные источники, чтобы ты не тратил свое время, а шел к цели быстрее
Так мы будем идти к цели:
Освоишь/укрепишь питон и математику для построения четкого фундамента
Будешь уверенно разбираться в моделях машинного обучения с инструментарием ML инженера / Data Scientist
Научишься эффективно проходить собеседования и создашь свое идеальное резюме
А уже через 3-6 месяцев получишь свой заветный оффер на 300к+ в деле, которое тебе нравится
Почему мне можно доверять:
Меня зовут Богдан. Уже более 5 лет в машинном обучении. Начинал с джуновской позиции с зп 50к на руки. Максимальный оффер был на 450к + премии и бонусы.
За все время работы прошел множество курсов и достал для вас самое полезное.
За последние полгода провёл 250+ часов консультаций. Вырастил и устроил на работу 25+ специалистов высокого уровня.
Работаю только с теми, кто готов — и выкладываюсь на 100%.
    • Бакалавр и магистр ВМК МГУ
    • Прошел MADE by VK и школу 21
    • Deep Learning School by МФТИ
  • Мой опыт - Тинькофф, Сбер, Озон и ВК
    • Средняя зарплата выпускника 310к
    • Максимальный оффер 417к + премии
    • 3-6 месяцев до результата
    • Более 65% выпускников работают в крупных IT компаниях
А теперь расскажу подробнее о плане обучения
0. Вводное тестирование
Показываем тебе нашу инфраструктуру и более детально проверяем твои навыки по математике, Python, SQL и машинному обучению. Это нужно, чтобы твердо понимать, где ты сейчас и что нужно подтянуть. Также на этом занятии составляем тебе индивидуальный план, по которому ты будешь идти
1. Строим фундамент
Разбираемся с навыками, без которых никуда дальше. Здесь мы создаем платформу для покорения машинного обучения
Python
Если тебе нехватает знаний питона или их нужно укрепить, то в первую очередь осваиваем его. Это масло в механизме машинного обучения. Без него никуда.

После изучения проведем тестирование, чтобы понять как хорошо усвоен питон
Математика
Машинное обучение - это математическая дисциплина. Она требует подкованности в базовом понимании математики. Для этого нужно уметь работать с производными и матрицами. Если ты никогда с этим не сталкивался, то эти знания станут мощным подспорьем для покорения машинного обучения
Алгоритмы и SQL
Дадим тебе задачи по алгоритмам и SQL, которые ты будешь решать в фоне и тренироваться. Эти навыки требуют регулярных упражнений, а результатом работы будет легко прохождение алгоритмической секции на собеседованиях
2. Изучаем ML
Здесь ты получишь основные знания по машинному обучению, которые позволят тебе забраться на вершину карьерной лестницы. Каждый блок состоит из видео материалов и прикладного домашнего задания, которое позволит тебе понять как устроена работа в ML
База МЛ
Тут ты познакомишься с основой машинного обучения и реализуешь свою первую модель. Даже на этом этапе ты плотно начнешь работать с рабочими инструментами. Познакомишься с системой контроля версий git, тестами, CI/CD и merge-request
Продвинутый ML
Здесь мы научимся строить эффективные модели машинного обучения. Поймем что такое исследовательский анализ данных и как строить гипотезы. Здесь вы впервые столкнетесь с работой в базе данных и MLFlow
Инфраструктура ML
Самый важный блок во всей программе. Это реальная рабочая задача. После того, как ты построил эффективную модель в предыдущей задаче, тебе нужно сделать так, чтобы она работала в системе.
Твоей задачей будет собрать датасет и внедрить твою модель через AirFlow и Docker
3. Готовимся к выходу на рынок
Поздравляю! Ты уже освоил машинное обучение, но перед нами стоит новая грандиозная задача. Нужно себя продать.

P.S. На этом этапе 96% наших учеников оказавшихся на этом этапе получают оффер
Внутренние собеседования (mock-собеседования)
До этого момента ты больше уделял время изучению материалов и пониманию процессов. Теперь настало время готовиться к собеседованиям. Ты повторяешь все материалы и списки вопросов и идешь на внутреннее тестирование. Тебя будут ждать 3 собеседования:
  1. Алгоритмы - проверим, как хорошо ты пишешь код
  2. Теория МЛ - узнаем, как хорошо ты понимаешь машинное обучение
  3. Систем дизайн - посмотрим, как ты строишь системы машинного обучения с нуля
Результатом работы будет список твоих точек роста и понимание предстоящих процессов
Создание резюме
Тут мы изучим твой прошлый опыт, разберем его и пересоберем обратно. Сделаем тебе сильное и продающее резюме
Самопрезентация
В этом блоке будем работать над твоей подачей себя, чтобы твой рассказ был максимально лаконичный и без резких переходов. Также проведем специальное секретное тестирование, которое позволит нам понять твою готовность к выходу на рынок
4. На рынке
Вот мы уже и на финишной прямой, осталось дожать совсем чуть-чуть и оффер наш!
Новая инфраструктура
Тут раскрывается самое приятное. У тебя появляется новый чат тех, кто сейчас ищет работу, для вас проводятся дополнительные созвоны на которых мы обсуждаем рынок и собеседования. Появляется доступ к банку вопросов с собеседований.
Продвинутые темы
Пока ты ходишь по собеседованиям, ты изучаешь продвинутые темы, до которых не дошли руки в период обучения:
  • АБ тесты
  • Продвинутый питон
  • Работа с текстовыми данными (NLP)
Разбор собеседований
Разбираем твои собеседования и даем рекомендации по эффективному прохождению
Помощь в принятии оффера
Когда ты уже дошел до оффера и готов согласиться, приходим мы. Здесь наша с тобой задача понять насколько действительна хороша будущая работа и стоит ли туда идти. Бывают предложения, на которые точно не стоит соглашаться. Наша задача огородить тебя от них

И как приятный бонус помогаем вести зарплатные переговоры, чтобы выбить +10-20к к зарплате. А это 120-240к за год. Что довольно приятно.
5. Испытательный срок
Ты уже на коне! Бесплатный кофе и крутой офис. По факту ты уже достиг нашей общей цели - твоего оффера!

На самом деле тебе наша поддержка здесь не особо нужна, так как мы тебя уже всему научили, но всякое бывает, и мы на связи. Для нас важно, чтобы ты не просто устроился на работу, а мог работать комфортно и эффективно!
Формат работы
  • Индивидуальный подход
    У тебя будут еженедельные индивидуальные получасовые звонки, на которых ты сможешь задать все интересующие тебя вопросы, составить план на неделю и обсудить проблемы и затыки.
  • Сильное коммьюнити
    Еженедельные общие звонки, общий чат и тематические созвоны. Например: дуэльный клуб - это звонок, где ученики пытаются завалить друг друга жесткими и каверзными вопросами
  • Мощная база знаний
    База знаний с постоянно пополняющимися материалами и полезными статьями
Бонусом для тебя
  • Консультации с психолгом
    Часто бывает так, что тяжело пройти такой длинный путь одному. Синдром самозванца и выгорание во время обучения - это не пустой звук.
    Поэтому мы договорились с нашими партнерами и предоставляем 2 консультации с психологом, который специализируется именно на проблемах при трудоустройстве
  • База вопросов с собеседований
    Наши студенты регулярно ходят на собеседования и приносят вопросы с них. Чтобы ты всегда знал актуальные темы - мы собираем их и предоставляем тебе доступ. Это не какая-то общая база вопросов, куда добавляют вопросы раз в год. Здесь регулярно собирается статистика и база пополняется. Мы держим руку на пульсе рынка.
  • Записи внутренних докладов и разборов
    Это просто сборник базы и пользы от меня и команды. Доклады про выход на рынок, про аналитику рынка и даже про то, как настроить локально AirFlow
Сколько это стоит?
Конкуренты продают просто курсы по МЛ за сотни тысяч рублей. При этом они не завязаны на результате. Мы же предлагаем честную сделку: 50к предоплата и 200% от полученного оффера. Ты платишь основную часть только если устроился на работу.

Для нас важно, чтобы ты дошел до конца.

За 50к ты уже отбиваешь стоимость материалов, консультации с психологом и своего вводного тестирования. А еще идет от 3 до 6 месяцев подготовки с индивидуальными личными звонками каждую неделю, домашними заданиями с проверкой кода и мощным фидбэком, подготовкой твоего резюме и анализом собеседований. При этом платишь ты только, если все это поможет тебе достичь нашей общей цели - твоего оффера!
Тогда у меня к тебе вопрос:
  • Если бы ты смог не просто устроиться на работу за 300к в месяц (4.2 млн рублей в год с учетом премий), а еще научиться эффективно проходить собеседования и сэкономил месяцы своих сил и нервов
    Стоило бы это 50к + 2 оклада?
Возможно ты думаешь, зачем оставлять заявку прямо сейчас?

Каждый месяц без оффера = минус зарплата

Ты теряешь не 10–20 тыс. за курс, а сотни тысяч рублей, которые мог бы уже получать в новой должности.
Ограниченные места
Мы ведём только ограниченное число студентов — как только набор закрывается, придётся ждать следующего потока.
Ты экономишь месяцы жизни
Вместо того чтобы ещё полгода прыгать между курсами и гайдами, уже через 2–3 недели у тебя будут отклики и первые собеседования.
Состояние и мотивация не бесконечны
Каждый день промедления = больше сомнений, меньше энергии. Сейчас у тебя есть внутренний импульс — если его не использовать, всё снова уйдёт в “попробую потом”.
Риск нулевой
Ты платишь часть только после результата. Хуже от покупки не станет — а вот откладывание гарантированно обойдётся дорого. Более того, если тебе не понравиться обучение, ты сможешь вернуть всю сумму без вопросов.
Цена и условия изменятся
Скоро будет повышение цен, не упусти это
Каждый месяц без оффера стоит тебе дороже, чем всё обучение. А места, условия и твоя мотивация ограничены.
Отзывы
По итогу ты:
  • Освоишь/укрепишь питон и математику для построения четкого фундамента
  • Будешь уверенно разбираться в моделях машинного обучения с инструментарием ML инженера / Data Scientist
  • Научишься эффективно проходить собеседования и создашь свое идеальное резюме
  • А уже через 3-6 месяцев получишь свой заветный оффер на 300к+ в деле, которое тебе нравится и ты сможешь повторить этот путь сам. Мы даем тебе удочку, а не рыбу!
  • А еще бонусы:
    • Консультации с оптыным психолгом
    • Банк вопросов с собеседований
    • База записей внутренних докладов
FAQ — коротко по важному
Если ты дочитал до этого места — значит, тебе это нужно
Не откладывай ещё на 3 месяца.
У тебя откроется телеграмм моего помощника. Напиши ему, что хочешь на обучение и начинаем!
Давай расскажу, что будет дальше:
1й вариант
Ты забиваешь на машинное обучение и продолжаешь жить так как раньше, смотреть истории про большие зп и думать: "Почему он, а не я?"
2й вариант
Ты начнешь самостоятельно проходить курсы, сконцентрируешься на обучении, но без поддрежки и четкого плана придешь к цели через месяцев 9, если вообще придешь
3й вариант
Ты зайдешь на обучение, пойдешь по строгому плану, выучишь и закрепишь базу, подготовишь резюме, пройдешь собесы и устроишься на заветную работу

Так что выбирай: